01
AI 停留在個人試用
企業主希望團隊使用 AI，但主管與員工常難以具體指出哪個流程最適合先改善。
企業常見問題
AI 有機會創造價值，但企業仍要先面對流程與管理問題。
先辨識營運現場的卡點，才能判斷哪些工作應由資訊系統承接，哪些環節適合 AI 協助。
02
流程仍依賴人工交接
業務、助理、會計與營運人員每天處理大量查找、整理、比對、提醒與文件工作。
03
系統與資料分散
資訊化基礎不足時，很多問題其實應先由系統承接，再判斷哪些環節適合 AI 協助。
04
專案完成後缺少優化
只導入工具卻沒有持續追蹤流程、資料與管理指標，方案很難真正進入日常營運。
核心服務
從流程改善到系統建置，讓 AI 落地成為可執行的方案。
JAISMART 可涵蓋 AI 落地與流程改善、客製化企業系統、 業務與營運管理平台，以及系統整合與持續優化。
AI 落地與流程改善
從實際工作流程出發，找出能被 AI 協助的查詢、摘要、分類、提醒、文件與判斷工作。
客製化企業系統
建立客戶、案件、報價、權限、狀態、報表與資料管理等企業真正需要的系統基礎。
業務與營運管理平台
把銷售追蹤、服務流程、內部交接與主管管理集中起來，讓資料能形成行動。
系統整合與持續優化
協助企業整理既有工具、資料與流程邊界，讓系統與 AI 工作流能逐步擴充。
我們的方法
先把問題排對，再讓系統與 AI 各自上場。
AI 不是跳過管理問題的捷徑。企業需要先看清流程、資料與權責， 才能判斷哪裡要做系統、哪裡適合 AI 工作流。
01
需求釐清
先確認經營者真正想改善的是效率、品質、服務、營收還是管理可視性。
02
流程盤點
整理角色、資料來源、交接節點、人工判斷與目前最耗時的日常工作。
03
方案規劃
判斷哪些工作應先流程化、哪些資訊需要整合，以及哪些環節適合 AI 協助。
04
階段實作
從最能被使用的一段流程開始，建立系統、AI 工作流或兩者的合理分工。
05
驗證與優化
依照團隊使用情況與管理需求持續調整，讓方案能長期留在營運現場。
實際案例
AutoElite 汽車營運解決方案
車商日常營運常同時管理車源、客戶需求與銷售進度；當資訊分散在不同工具與人員記憶中，主管很難即時掌握案件狀態。
車商日常營運常同時管理車源、客戶需求與銷售進度；當資訊分散在不同工具與人員記憶中，主管很難即時掌握案件狀態。
了解此案例問題
車源、客戶需求與跟進紀錄分散，案件狀態容易依賴個人記憶。
做法
集中車源與客戶資料，建立銷售跟進、知識整理與營運狀態檢視。
價值
降低資訊遺漏，提升主管掌握度，讓團隊接續與協作更清楚。
Intelligence Forward.
馭智前行，探索可能
關於 JAISMART
JAISMART 是產品與解決方案品牌，不限定於單一平台或單一產業。
JAISMART 是雲登科技旗下的產品與解決方案品牌。 JAISMART 馭智從企業實際工作流程出發，協助組織釐清需求、 整理流程、整合資料，並建立真正能進入日常營運的 AI 與數位系統。
我們不以單一工具或單一平台定義解決方案，而是依企業現況判斷哪些工作應先流程化、 哪些資訊需要整合，以及哪些環節適合由 AI 協助。
JAISMART 背後的實踐團隊
雲登科技負責顧問、規劃、建置與落地，將 JAISMART 的解決方案轉化為企業現場能使用的流程與系統。
17 年企業資訊系統與 ERP 顧問經驗
熟悉企業需求訪談、流程盤點、系統導入、跨部門協調與上線後改善。
需求訪談與流程盤點
把經營者、主管與第一線人員的需求整理成可執行範圍。
ERP 與資訊系統導入
理解資料、權限、跨部門協調與上線後調整的實務落差。
AI 工作流落地
判斷哪些工作應由系統承接，哪些適合由 AI 協助摘要、查找與提醒。
汽車銷售與服務石材業務與營運會員與校友組織教育培訓管理廢車回收與派車流程
下一步
從一個最需要改善的流程開始
先釐清目前的流程與問題，再判斷最適合的改善方式，不為使用 AI 而使用 AI。